اثربخشی دستیار صوتی هوش مصنوعی الکسا بر کاهش اضطراب گفتاری و ارتقای یادگیری خودتنظیم

نویسندگان

کلمات کلیدی:

یادگیری زبان خارجی, اضطراب گفتاری, الکسا, هوش مصنوعی, یادگیری خودتنظیم, راهبردهای شناختی

چکیده

پژوهش حاضر با هدف تعیین اثربخشی دستیار صوتی هوش مصنوعی الکسا بر کاهش اضطراب گفتاری زبان خارجی و ارتقای راهبردهای شناختی و فراشناختی یادگیری خودتنظیم در زبان‌آموزان ایرانی انجام شد. این پژوهش کاربردی با روش کمی و طرح نیمه‌آزمایشی پیش‌آزمون–پس‌آزمون با گروه کنترل انجام شد. جامعه آماری شامل دانشجویان کارشناسی رشته زبان انگلیسی دانشگاه شهید باهنر کرمان در سال تحصیلی ۱۴۰۴–۱۴۰۳ بود که از میان آنان ۵۰ دانشجو به روش نمونه‌گیری در دسترس انتخاب و با تخصیص تصادفی در دو گروه آزمایش و کنترل، هر گروه ۲۵ نفر، جایگزین شدند. گروه آزمایش طی هشت جلسه، علاوه بر آموزش معمول، پس از هر جلسه ۴۵ دقیقه با اپلیکیشن الکسا به تمرین مکالمه انگلیسی پرداخت، درحالی‌که گروه کنترل فقط آموزش معمول را دریافت کرد. داده‌ها با استفاده از مقیاس اضطراب کلاس زبان خارجی و بخش راهبردهای شناختی و فراشناختی پرسشنامه راهبردهای انگیزشی برای یادگیری گردآوری و با نرم‌افزار SPSS نسخه ۲۶ و آزمون‌های تحلیل کوواریانس چندمتغیری و تک‌متغیری تحلیل شدند. نتایج تحلیل کوواریانس چندمتغیری نشان داد که مداخله مبتنی بر الکسا بر ترکیب متغیرهای اضطراب گفتاری، راهبردهای شناختی و راهبردهای فراشناختی اثر معناداری داشت (F=266.678، p<0.001، η²=0.949). نتایج تحلیل‌های تک‌متغیری، پس از کنترل نمرات پیش‌آزمون، نشان داد اثر گروه بر اضطراب گفتاری معنادار بود (F=783.578، p<0.001، η²=0.943) و استفاده از الکسا موجب کاهش اضطراب گفتاری شد. همچنین، اثر مداخله بر راهبردهای شناختی معنادار بود (F=141.778، p<0.001، η²=0.751). بااین‌حال، تفاوت دو گروه در راهبردهای فراشناختی معنادار نبود (F=0.284، p=0.596، η²=0.006). استفاده از الکسا می‌تواند با فراهم‌کردن محیطی خصوصی، ایمن و غیرقضاوتی، اضطراب گفتاری زبان‌آموزان را کاهش دهد و به‌واسطه تمرین تکرارشونده و بازخورد فوری، راهبردهای شناختی آنان را تقویت کند؛ بااین‌حال، ارتقای راهبردهای فراشناختی مستلزم ترکیب این فناوری با آموزش صریح هدف‌گذاری، خودپایشی و خودارزیابی است.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Abdallah, M. M. (2025). How Conversational AI Chatbots Support and Reinforce Self-Regulated Language Learning. Online Submission. https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED673689.pdf

Alimamy, S., & Kuhail, M. A. (2023). I will be with you Alexa! The impact of intelligent virtual assistant's authenticity and personalization on user reusage intentions. Computers in Human Behavior, 143, 107711. https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107711

Attia, S., & Algazo, M. (2025, August). Foreign language anxiety in EFL classrooms: teachers' perceptions, challenges, and strategies for mitigation. In Frontiers in Education (Vol. 10, p. 1614353). Frontiers.

Azizimajd, H. (2023). Investigating the impacts of voice-based student-chatbot interactions in the classroom on EFL learners' oral fluency and foreign language speaking anxiety. Technology Assisted Language Education, 1(2), 61-83. https://doi.org/10.22126/tale.2023.2732

Baier, D., Rese, A., & RÃglinger, M. (2018). Conversational user interfaces for online shops? A categorization of use cases. https://aisel.aisnet.org/icis2018/hcri/Presentations/7

Bradeško, L., & Mladenić, D. (2012, October). A survey of chatbot systems through a loebner prize competition. In Proceedings of Slovenian language technologies society eighth conference of language technologies (Vol. 2, pp. 34-37). sn. https://nl.ijs.si/isjt12/proceedings/isjt2012_06.pdf

Chen, G., & Spaulding, R. (2025). The Impact of AI-Powered Alexa Assistant on Loneliness in Homebound Older Adults: A Pilot Study. Advances in Geriatric Medicine and Research, 7(1). https://doi.org/10.20900/agmr20250003

DeKeyser, R. (Ed.). (2007). Practice in a second language: Perspectives from applied linguistics and cognitive psychology. Cambridge University Press.

Dizon, G., Tang, D., & Yamamoto, Y. (2022). A case study of using Alexa for out-of-class, self-directed Japanese language learning. Computers and Education: Artificial Intelligence, 3, 100088. https://doi.org/10.29140/jaltcall.v16n2.273

Esfandiari, S. and Ghamari, P. (2025). A Systematic Review of the Effects of Generative Artificial Intelligence Models (ChatGPT& Gemini) on English Language Teaching (ELT): Opportunities & Challenges. Journal of Foreign Language Research, 14(4), 611-641. doi: 10.22059/jflr.2025.386926.1173

Fauzi, I., Hartono, R., Rukmini, D., & Pratama, H. (2025). AI Applications for EFL Learners: Enhancing Speaking Performance and Reducing Anxiety with Gender-Based Analysis. In Forum for Linguistic Studies (Vol. 7, No. 9, pp. 282-301).

Godwin-Jones, R. (2022). Chatbots in language learning: AI systems on the rise. Intelligent CALL, granular systems and learner data: short papers from EUROCALL 2022, 124.

Horwitz, E. K., Horwitz, M. B., & Cope, J. (1986). Foreign language classroom anxiety. The Modern Language Journal, 70(2), 125-133.

Kuhail, M. A., Al Katheeri, H., Negreiros, J., Seffah, A., & Alfandi, O. (2023). Engaging students with a chatbot-based academic advising system. International Journal of Human–Computer Interaction, 39(10), 2115-2141. https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2074645

Ma, Y. (2022). The triarchy of L2 learners’ emotion, cognition, and language performance: Anxiety, self-efficacy, and speaking skill in lights of the emerging theories in SLA. Frontiers in psychology, 13, 1002492. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1002492

Nadeem, S., Iftikhar, S., & Rasheed, A. (2025). addressing the fear of speaking: the role of ai in reducing speaking anxiety in esl learners. journal of applied linguistics and tesol (JALT), 8(2), 825-833. https://jalt.com.pk/index.php/jalt/article/view/693

Neisi, S. and Yamini, M. (2009). Relationship between self-esteem, achievement motivation, FLCA, and EFL learners’ academic performance. Psychological Achievements, 16(2), 153-166. https://psychac.scu.ac.ir/article_11602.html?lang=fa

Normawati, A., Nugrahaeni, D. A., Manggolo, N. S. K. H., & Susanto, A. (2023). EFL Learners’ Difficulties in Speaking English. English Language and Education Spectrum, 1(1). https://doi.org/10.53416/electrum.v1i1.116

Oh, K. J., Lee, D., Ko, B., & Choi, H. J. (2017, May). A chatbot for psychiatric counseling in mental healthcare service based on emotional dialogue analysis and sentence generation. In 2017 18th IEEE international conference on mobile data management (MDM) (pp. 371-375). IEEE. https://doi.org/10.1109/MDM.2017.64

Pertiwi, P. C., Segoh, D., & Rohmadhani, A. (2025). Artificial Intelligence in Academic Environments: Reducing or Increasing Foreign Language Anxiety?. INSPIRING, 100-131. https://doi.org/10.35905/inspiring.v8i1.13009

Pınar, S. (2025). In-Service Nonnative EFL Primary Education Teachers’ Speaking Anxiety: Do They Have Reasons, Solutions?. Contemporary English Language Studies, 1(2), 106-123.

Pintrich, P. R., & DeGroot, E. V. (1990). Motivational and self-regulated learning components of classroom academic performance. Journal of Educational Psychology, 82(1), 33-40.

Sciuto, A., Saini, A., Forlizzi, J., & Hong, J. I. (2018, June). " Hey Alexa, What's Up?" A Mixed-Methods Studies of In-Home Conversational Agent Usage. In Proceedings of the 2018 designing interactive systems conference (pp. 857-868). https://doi.org/10.1145/3196709.3196772

Segalowitz, N. (2010). Cognitive bases of second language fluency. Routledge.

Shankar, V. (2018). How artificial intelligence (AI) is reshaping retailing. Journal of retailing, 94(4), vi-xi. https://doi.org/10.1016/S0022-4359(18)30076-9

Tam, T. T. T. (2025). The Impact Of Ai-Powered Speaking Tools On Efl Students At Nguyen Tat Thanh University. Msi Journal Of Arts, Law And Justice (Msijalj), Volume 2(Issue 6), 01–20. https://doi.org/10.5281/zenodo.15675420

Wei, L. (2023). Artificial intelligence in language instruction: impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning. Frontiers in psychology, 14, 1261955. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1261955

Weizenbaum, J. (1966). ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Communications of the ACM, 9(1), 36-45. https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/365153.365168

Wu, X. Y., Radloff, J. D., Yeter, I. H., Wang, L., & Chiu, T. K. (2025). Designing artificial intelligence chatbots for self-regulated learning from a systematic review based on Habermas's three interests. Interactive Learning Environments, 1-24. https://doi.org/10.1080/10494820.2025.2563086

Xu, A., Liu, Z., Guo, Y., Sinha, V., & Akkiraju, R. (2017, May). A new chatbot for customer service on social media. In Proceedings of the 2017 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 3506-3510). https://doi.org/10.1145/3025453.3025496

ZGheibi Ghanad, S., Alipour, C., & Moradi, M. (2017). Investigation the causal relationship between gender and incremental intelligence belief with cognitive and metacognitive strategies with mediating role of academic positive emotions in student. Educational and Scholastic studies, 6(2), 97-120. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.2423494.1396.6.2.5.4

Zimmerman, B. J. (2000). Attaining self-regulation: A social cognitive perspective. In M. Boekaerts, P. R. Pintrich, & M. Zeidner (Eds.), Handbook of Self-Regulation (pp. 13-39).

دانلود

گاه‌شمار انتشار

چاپ شده
ارسال
بازنگری
پذیرش

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

الله کرمی آ.، درتاج ف.، و دانا ع. . (1405). اثربخشی دستیار صوتی هوش مصنوعی الکسا بر کاهش اضطراب گفتاری و ارتقای یادگیری خودتنظیم. مجله شناخت، رفتار، یادگیری، 1-20. https://www.journalcbl.com/index.php/jcbl/article/view/355

مقالات مشابه

51-60 از 163

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.