<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>مجله شناخت، رفتار، یادگیری</JournalTitle>
      <Issn></Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>پیاپی 9</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>01</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Identifying Factors Affecting the Use of Artificial Intelligence in Learning for Elementary School Students and Developing an Appropriate Qualitative Framework</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>شناسایی عوامل مؤثر بر بکارگیری هوش مصنوعی در یادگیری دانش‌آموزان مقطع ابتدایی و ارائه چارچوب کیفی مناسب</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>18</LastPage>
    <ELocationID EIdType="doi">10.61838/jcbl.328</ELocationID>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>اکرم</FirstName>
        <LastName>حیدریان</LastName>
        <Affiliation>گروه حکمرانی آموزشی و سرمایه انسانی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حمید</FirstName>
        <LastName>شفیع زاده</LastName>
        <Affiliation>گروه حکمرانی آموزشی و سرمایه انسانی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>نرگس </FirstName>
        <LastName>شریعت مداری</LastName>
        <Affiliation>گروه حکمرانی آموزشی و سرمایه انسانی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/02/10</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p class="ABSTRACT" style="line-height: 115%;"&gt;&lt;span style="font-size: 9.5pt; line-height: 115%;"&gt;The objective of this study was to identify key factors influencing the use of artificial intelligence in the learning of elementary school students and to develop a valid and comprehensive qualitative framework. This applied study employed a qualitative exploratory design based on the systematic grounded theory approach. Participants included 16 experts in artificial intelligence, learning sciences, and educational management, selected through snowball sampling until theoretical saturation was reached. Data were collected using semi-structured interviews and analyzed through open, axial, and selective coding using MAXQDA software. Credibility and reliability were ensured through retesting, inter-coder agreement, and validation using new interviewees. The analysis resulted in 106 open codes and 19 axial codes organized within six dimensions of the paradigm model. The core phenomenon consisted of learning enrichment and individualized learning. Causal factors included technical infrastructure, smart support, and technological readiness in families. Contextual factors were identified as intelligent learning management, AI-based learning content, and teachers’ competencies. Intervening conditions included ethics and information security, along with educational technology. Strategies encompassed personalized content, intelligent feedback, smart assessment, content quality enhancement, and learning assistance. Consequences included deep learning, improved teacher efficiency, high-quality assessment, and educational innovation. The study demonstrates that adopting artificial intelligence in elementary education can meaningfully enhance learning quality by providing personalized content, real-time feedback, and flexible learning support. The proposed framework offers practical guidance for educators and policymakers seeking to integrate AI tools effectively to promote deep learning and improve instructional processes.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش شناسایی عوامل مؤثر بر بکارگیری هوش مصنوعی در یادگیری دانش‌آموزان ابتدایی و ارائه یک چارچوب کیفی معتبر و قابل اتکا است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی، از نظر ماهیت داده‌ها کیفی و از نظر رویکرد، مبتنی بر نظریه داده‌بنیاد نظام‌مند است. مشارکت‌کنندگان شامل ۱۶ نفر از خبرگان حوزه هوش مصنوعی، یادگیری و مدیران وزارت آموزش‌وپرورش بودند که با روش نمونه‌گیری گلوله‌برفی و تا رسیدن به اشباع نظری انتخاب شدند. داده‌ها با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته گرد‌آوری شد و تحلیل داده‌ها با کدگذاری باز، محوری و انتخابی در نرم‌افزار MAXQDA انجام گرفت. روایی و پایایی ابزار با بهره‌گیری از بازآزمون، اعتبار بین‌کدگذاران و استفاده از مصاحبه‌شوندگان جدید تأیید شد. تحلیل داده‌ها منجر به شناسایی ۱۰۶ کد باز و ۱۹ کد محوری در قالب ابعاد شش‌گانه مدل پارادایمی شد. پدیده محوری شامل غنی‌سازی یادگیری و فردی‌سازی یادگیری بود. عوامل علی شامل زیرساخت‌های فنی، پشتیبانی هوشمند و رشد تکنولوژی در خانواده بودند. عوامل زمینه‌ای مدیریت یادگیری هوشمند، محتوای یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی و توانمندی‌های معلمان را دربر گرفتند. عوامل مداخله‌گر شامل ملاحظات اخلاق و امنیت اطلاعات و تکنولوژی آموزشی بودند. راهبردها شامل شخصی‌سازی محتوا، بازخورد هوشمند، ارزشیابی هوشمند، کیفی‌سازی محتوا و دستیار یادگیری بود. پیامدها نیز چهار محور یادگیری عمیق، بهبود کارایی معلم، ارزشیابی باکیفیت و نوآوری آموزشی را پوشش دادند. نتایج نشان می‌دهد بکارگیری هوش مصنوعی می‌تواند فرآیند یادگیری را در دانش‌آموزان ابتدایی به‌صورت چشمگیری غنی سازد، شخصی‌سازی یادگیری را تقویت کند و با ارائه بازخورد فوری و تولید محتوای اختصاصی، زمینه ارتقای کیفیت آموزشی مدارس را فراهم آورد. همچنین چارچوب ارائه‌شده می‌تواند راهنمایی عملی برای مدیران و معلمان در جهت پیاده‌سازی مؤثر فناوری‌های هوشمند باشد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value"> learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">personalized learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">elementary education</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">qualitative framework</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">یادگیری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شخصی‌سازی یادگیری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">آموزش ابتدایی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">چارچوب کیفی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.journalcbl.com/index.php/jcbl/article/download/328/213</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
